Цифровая трансформация вашего бизнеса

Внедрение технологий машинного обучения в бизнес

■

ML-Tech

Внедрение технологий машинного обучения в бизнес

ML-TECH

Главный мозг человека и программы для компьютеров и их сетей действуют по схожему принципу – они используют заложенные в них алгоритмы. Алгоритм позволяет вместо просчета всех возможных вариантов и выбора наилучшего из них сразу перейти к тому варианту, который принес положительный результат раньше, при наличии тех же или схожих условий. Экспертные алгоритмы действий закладываются в каждый программный продукт, но жизнь меняется, а вместе с ним изменяются и правильные алгоритмы действий.

Кроме того, возникают новые задачи, алгоритм решения которых еще предстоит создать.

Человеческий мозг решает эту проблему обучением. Человек учится каждую секунду своей жизни, иногда даже не осознавая этого. Чтобы программные продукты могли решать новые и изменяющиеся задачи, в них либо нужно механически вводить новые алгоритмы, либо внедрить возможность машинного обучения.

■

Machine learning for business

Что такое технология машинного обучения в программных продуктах для бизнеса

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS

Машинное обучение (Machine Learning) – обширный раздел в научных разработках, занимающихся созданием искусственного интеллекта (ИИ). Все программные продукты создаются для замены человека неутомляемой машиной, работает быстрее и качественнее. Однако, человек имеет свободу воли и создает алгоритмы своих действий в разных ситуациях сам. Компьютерные системы действуют по заложенным в них алгоритмам.

Возможность машинного обучения в программных продуктах, предполагает введение в них алгоритмов, позволяющих вычислительной машине создавать собственные алгоритмы действий в разных ситуациях. Эта возможность многократно увеличивает скорость принятия решений в ситуациях, отклоняющихся от стандартных. Реализуется технология машинного обучения программным средствам на основе использования математических, статистических, оптимизационных и вероятностных методов решения задач.

Программный продукт получает и анализирует множество информации. На ее основе он, в зависимости от своей сложности, либо сам принимает решение, либо предлагает несколько наиболее удачных вариантов решения человеку. Сведения о результатах принимаемых решений тоже поступают в компьютерную систему, анализируются с точки зрения их эффективности и запоминаются.

Программа запомнит не только решение и результат, но и большие объемы сопутствующей информации: дата, время и т.д. В результате система управления бизнесом, имеющая функцию машинного обучения, будет предлагать наиболее эффективные решения, с учетом всех важных обстоятельств.

■

Machine learning

Удобства введения машинного обучения в компьютерные системы управления бизнесом

MACHINE LEARNING

БИЗНЕСОМMACHINE LEARNING

Эффективно управлять бизнесом без внедрения современных компьютерных технологий невозможно. Но часть компаний опасается дополнительных затрат на современное программное обеспечение, разработанное на основе искусственных нейронных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения, работает по старинке и теряет эффективность. Компании же, внедряющие новейшие достижения науки, получают конкурентные преимущества за счет быстрого принятия наиболее эффективных решений.

Чтобы в программы, построенные на устаревших принципах, ввести новые алгоритмы, нужно каждый раз приглашать специалиста и оплачивать его труд. Программное обеспечение с функцией машинного обучения создает эти алгоритмы самостоятельно.

Разовая инвестиция в такие программные решения скоро окупится за счет приема правильных решений и сокращения издержек на сервисы программистов. Новые товары и услуги по новым потребительским характеристикам поступают на рынок непрерывно. Условия ведения бизнеса быстро меняются. Потребность в новейших методах возникает постоянно.

Технология машинного обучения может быть применена во всех областях ведения бизнеса, в государственном управлении, везде, где требуется быстрое принятие решений в условиях меняющейся обстановки.

На основе искусственных нейронных сетей можно создать высококачественные системы:

Управление бизнесом, независимо от конкретного направления.
Управление транспортом и перевозками, повышающими пропускную способность дорог, увеличивающими скорость доставки и сокращающими транспортные расходы.
Распознавание лиц и образов, способных не только обнаруживать необходимый объект по результатам видеофиксации, но и, например, читать по губам. Это открывает дорогостоящее использование такого программного обеспечения в полиции и других государственных ведомствах и органах.
Проектирование и моделирование как материальных объектов, так и ситуаций.
Диагностика и лечение различных заболеваний.

Фактически, построенные по этому принципу системы могут быть использованы в любой сфере человеческой деятельности. Функция машинного обучения может быть встроена в некоторые ранее существующие программные решения.

■

Цены

Стоимость внедрения функции машинного обучения в программные решения для бизнеса

ЦЕНЫ

Во сколько обойдется функция машинного обучения в программном обеспечении, зависит от требуемого времени на ее разработку и нужной квалификации программистов. Чтобы получить точный ответ на вопрос о стоимости разработки, нужно составить конкретную техническую задачу (ТС) на создание программного решения, учитывающего все потребности и пожелания заказчика.

Процесс создания ТС стоит достаточно дорого и занимает много времени. Поэтому часто имеет смысл отказаться от этого этапа и перейти к почасовой оплате труда разработчиков. Несколько таких специалистов могут работать над одним программным продуктом параллельно. Увеличив их количество, можно сократить время, необходимое для разработки решения.

■

Machine learning & Code Planet

Почему разработку и внедрение функции машинного обучения следует поручить компании Code Planet

MACHINE LEARNING & CODE PLANET

Наша компания разрабатывает программные продукты более 9 лет. В Code Planet работают специалисты высокого уровня, о чем свидетельствует использование наших продуктов не только в Украине, странах СНГ, но и Австралии, США, Китае и странах Европейского союза. Убедившись в эффективности решений, клиенты рекомендуют нас своим друзьям.

Закажите у Code Planet разработку и внедрение функции машинного обучения в программное обеспечение вашего бизнеса. Наши специалисты не только выполнят все пожелания, но и порекомендуют наиболее эффективные пути решения поставленных перед вами задач.

■

Сферы

Разработка машинного обучения

Сферы